[ RUBRO // TERMO + AERO ]

Desempeño de ciclos y propulsión.

Modelado termodinámico de sistemas propulsivos y aerodinámica aplicada. Desempeño de ciclos, dimensionamiento de sistemas térmicos y propulsivos. Enfoque práctico con Python y OpenFOAM.

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¿Qué vas a aprender?

Teoría con cálculo real. Salís del curso con scripts propios y modelos que podés validar.

Ciclos termodinámicos

Rankine, Brayton, Otto, Diesel, Stirling, combinados. Cálculo de desempeño, eficiencia y trabajo neto con casos reales de industria termoeléctrica, propulsión y refrigeración.

Sistemas propulsivos

Turborreactores, turbofanes, cohetes, motores rotativos (Wankel), hélices. Dimensionamiento, curvas de operación y comparación entre arquitecturas.

Aerodinámica aplicada

Perfiles 2D, alas finitas, resistencia, sustenta. Introducción al CFD para visualizar flujos y validar resultados analíticos.

Herramientas que vas a usar

Stack principal Python + OpenFOAM. MATLAB disponible si la empresa lo requiere.

Python

CoolProp, Cantera, NumPy, SciPy. Cálculo termodinámico y simulación numérica en un solo ecosistema. Open source, portable, versionable.

OpenFOAM

CFD open source. Estándar en academia e industria aero/energía. Mismo motor que usamos en el curso de CFD, así no aprendés dos cosas distintas.

MATLAB / Simulink (opcional)

Si la empresa ya trabaja con MATLAB, adaptamos el curso. Mismos conceptos, distinta herramienta. Útil si ya tenés modelos en Simulink.

Modalidades

Cursos abiertos al público, o a medida para tu empresa. Vos elegís.

Curso abierto al público

Curso con calendario publicado, abierto a cualquier participante. Ideal para estudiantes de últimos semestres de ingeniería mecánica, aero o energética.

Capacitación in-company a medida

Programa diseñado para tu equipo de ingeniería, con casos reales de tu industria. Termoeléctrica, aero, automotive, oil & gas, lo que necesites.

Curso de actualización profesional

Para ingenieros con experiencia que quieren actualizarse en herramientas modernas (Python, OpenFOAM) sin volver a la universidad.

Cómo es un curso típico

01

Diagnóstico del nivel

Charla previa con el grupo para entender formación y objetivo. ¿Quieren aprender para la tesis, para el trabajo, por curiosidad?
02

Fundamentos con cálculo

Cada concepto viene con un script en Python. La fórmula está, pero también cómo se calcula con números reales, no solo variables.
03

Proyecto aplicado

El cierre del curso es un mini-proyecto: ciclos, motor, perfil aerodinámico. Vos lo elegís según lo que te sirva.
04

Material + código

Te llevás todos los scripts, datasets y notebooks. Quedan tuyos para siempre, sin licencia.

¿Necesitás modelar un sistema térmico o propulsivo?

Contanos qué querés simular o dimensionar. Te pasamos una propuesta a medida: contenido, horas, formato, casos a trabajar.

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